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爱游戏-OTT大屏营销给出的“确定性效果”方案,准吗?

发布时间:2024-04-30

存量竞争时代,OTT成为了营销行业的一大「破局点」。足够庞大且仍快速增长的用户规模是其给予广告主的信心来源。QuestMobile数据显示,2021年OTT用户已超10亿,而智能设备行业月活用户近三年持续增长。所谓用户在哪,广告主就在哪。OTT的媒体价值被广泛看好,据《2022家庭智慧大屏营销白皮书》2021年OTT广告营收达153亿,预计2022年将达到204亿,增速达到33%。但事实上,现阶段仍有大部分广告主对OTT存在刻板印象——其投入目的更多还只是以做品牌广告为主,并未将OTT当做一个数字化媒体。而这种印象形成的背后,其实也深埋着OTT长期以来的几大痛点:相比移动端交互性较弱,面向受众画像不够清晰,营销归因和效果评估也有难度。行业始终有惯性,对广告主来说OTT有更多价值正待挖掘。现阶段,行业中亟需有人来解决痛点,并将行业的进步和变革真正传达给广告主。01投前策略升级:看清用户、画像增强、精准触达一直以来,广告主最怕的就是“知道广告费有一半浪费,却不知道被浪费的是哪一半”。而当下又正处于一个企业普遍降本增效的阶段,营销环节势必就会更追求“把钱花在刀刃上”,以更低成本来提高效率、实现增长。这其实也是当下“精准营销”概念时常被提及的原因所在。营销是一个品牌先触达用户、再去发掘需求进而让其购买产品的过程。因此造成“广告费被浪费”这种情形,首先很可能就是因为用户定位不精准。如今的用户,在进行购买决策前获取信息的方式已经非常多样化。手机中的一条种草视频、信息流广告、路上看到的广告牌都可能是其产生兴趣甚至直接下单的原因。用户触点跨端跨媒介,使得统一数据的难度提升。市场研究机构eMarketer就曾调研,跨设备归因是媒体专业人员面临的一大挑战。其次,用户行为的跳跃其实还增加了另一重难度。用户的注意力会在多渠道间转换,即便是同一个渠道内用户真实消费心理变化也较难还原。用营销领域经典的AIPL模型来看,大体上用户是从认知一路走向了购买,但微观层面用户可能跳跃式前进,也可能长时间停留、折返。爱游戏官方!

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